Lexique

Les termes et concepts de la tech expliqués simplement.

a

Agent IA

Programme qui poursuit un objectif en enchaînant lui-même plusieurs actions — consulter une base, appeler un service, rédiger une réponse — au lieu de se contenter de répondre à une question isolée.

La différence avec un chatbot tient à l'autonomie : l'agent décide de la prochaine étape. C'est aussi ce qui le rend plus difficile à encadrer, d'où l'importance de délimiter ce qu'il a le droit de faire.

API

Porte d'entrée normalisée par laquelle deux logiciels échangent des données sans connaître leur fonctionnement interne.

C'est ce qui permet à votre site de parler à votre ERP sans que l'un dépende du code de l'autre. Une bonne API survit à la réécriture complète du système qu'elle expose.

Automatisation

Exécution sans intervention humaine d'une tâche jusque-là manuelle, déclenchée par un événement ou une planification.

Automatiser un processus défaillant produit un processus défaillant plus rapide. La question utile n'est pas « est-ce automatisable » mais « est-ce fréquent, régulier et vérifiable ».

c

C2PA

Norme ouverte de traçabilité des contenus (Coalition for Content Provenance and Authenticity) : elle attache au fichier une empreinte signée qui retrace son origine et les traitements qu'il a subis.

C'est le pendant du filigrane pour les fichiers plutôt que pour le texte : images, vidéos, exports vectoriels. Une signature peut être vérifiée — mais elle disparaît dès qu'un outil qui ne la gère pas réenregistre le fichier.

Chatbot

Interface conversationnelle qui répond aux questions des utilisateurs, aujourd'hui le plus souvent adossée à un modèle de langage.

Quand un utilisateur doit demander à un assistant comment faire quelque chose, c'est souvent que l'interface ne le disait pas assez clairement.

Commerce conversationnel

Vente qui se déroule entièrement dans une messagerie — WhatsApp, Instagram, SMS — de la première question au paiement.

En Afrique de l'Ouest, une part importante des transactions commence par un message. Le traiter comme un simple point d'entrée vers un tunnel classique fait perdre l'essentiel de sa valeur.

e

ERP

Système central qui réunit dans une même base les opérations d'une entreprise : ventes, stocks, achats, facturation, paie.

Un ERP sur mesure ne se juge pas le jour du lancement mais trois ans plus tard, quand le métier a changé. Le budget des trois années suivantes dépasse presque toujours celui de la mise en service.

f

Filigrane statistique

Marque insérée dans un texte produit par une machine pour signaler qu'il est passé par elle. Elle est statistique : elle infléchit les choix de mots pour former un motif reconnaissable, reste invisible à la lecture et ne change ni le sens ni la clarté des phrases.

Elle atteste un TRAITEMENT, pas une paternité. Un rapport écrit par vos équipes puis traduit par un outil en porte la marque, alors que l'idée est entièrement humaine — c'est la confusion la plus courante, et la plus coûteuse en interne. Pour les fichiers plutôt que pour le texte, le mécanisme équivalent passe par les métadonnées signées (voir C2PA).

h

Hallucination

Réponse produite par un modèle de langage qui paraît plausible mais qui est fausse.

C'est le critère qui décide où l'on peut exposer un modèle : là où l'erreur est peu coûteuse et rattrapable. Là où elle engage — un virement, un diagnostic, un contrat — l'automatisation doit rester une proposition, jamais une décision.

l

LCP

Largest Contentful Paint : temps au bout duquel le plus grand élément visible d'une page est affiché. C'est l'un des indicateurs de performance retenus par Google.

En pratique, c'est presque toujours l'image de couverture ou le titre principal. Précharger des images situées hors écran dégrade le LCP au lieu de l'améliorer.

m

Métadonnées

Informations attachées à un fichier qui décrivent le fichier lui-même plutôt que son contenu : date, appareil, logiciel, auteur, historique des modifications.

Elles voyagent avec le fichier sans apparaître à l'écran. C'est ce qui les rend utiles pour la traçabilité — et c'est aussi pourquoi il vaut mieux savoir ce que vos outils y écrivent avant d'envoyer un livrable à un client.

Modèle de langage

Modèle entraîné à prédire la suite d'un texte, capable par extension de rédiger, résumer, traduire ou classer.

Il ne consulte pas une base de connaissances : il produit la suite la plus probable. D'où la nécessité de lui fournir les données de référence quand la réponse doit être exacte.

p

Prompt

L'instruction écrite qu'on donne à un modèle d'intelligence artificielle pour obtenir un texte, une image ou un son. C'est une consigne, pas une commande : deux formulations proches peuvent produire deux résultats très différents.

Un prompt ne remplace ni le brief ni la direction artistique, il les traduit. Écrit sans eux, il donne un résultat générique — quel que soit l'outil.

r

RAG

Retrieval-Augmented Generation : technique qui va d'abord chercher les documents pertinents, puis demande au modèle de répondre en s'appuyant sur eux.

C'est la réponse la plus directe au problème des hallucinations sur un domaine précis, et elle permet de citer ses sources.

s

SEO

Ensemble des pratiques qui rendent un contenu trouvable dans les moteurs de recherche, sans achat d'espace publicitaire.

Une page enfouie dans une autre partage son titre et sa description : elle ne peut pas se positionner seule. C'est pour cela qu'un lexique mérite sa propre adresse.

w

WCAG

Référentiel international d'accessibilité du web. Le niveau AA, le plus couramment exigé, impose notamment un contraste de 4,5:1 entre un texte et son fond.

Ce n'est pas qu'une contrainte légale : sur mobile en plein soleil, tout le monde devient temporairement malvoyant.